Ce este prelucrarea datelor: tipuri și aplicațiile sale

Încercați Instrumentul Nostru Pentru Eliminarea Problemelor





Cuvântul date provine din limba latină, ceea ce înseamnă colectarea de informații brute. Conceptul de procesare a datelor se referă la procesarea datelor brute folosind un computer pentru a obține rezultatul semnificativ dorit. Datele pot fi prelucrate manual sau automat. Datele de ieșire care sunt obținute după procesarea datelor brute sunt reprezentate în diferite forme, cum ar fi, poate fi fie o formă numerică, cum ar fi 0-9,., +, -, /, E, D sau o formă de caractere, care poate fi fie un format de șir, cum ar fi format alfabetic sau format alfanumeric sau formă grafică precum diagrame, diagrame, hărți, care se bazează pe tipul de software utilizate sau procedura utilizată pentru prelucrarea datelor.

Ce este prelucrarea datelor?

Procesul de conversie a datelor brute folosind un mediu precum instrumentele manuale sau automate în informații de ieșire semnificative se numește procesare a datelor. Datele brute, cum ar fi numărul de elevi dintr-o clasă, rezultatele examinării, adresa, etc., care sunt date ca intrare procesorului care folosește anumite proceduri pentru a manipula datele brute și le prelucrează pentru a furniza rezultatele semnificative dorite. De exemplu, dacă achiziționăm un articol într-un magazin departamental, acestea ne furnizează factură după cumpărare, unde factura conține toate informațiile despre articolele, cum ar fi detaliile articolului, numele clientului, numărul de telefon, adresa, ora, suma facturii, suma plătită, impozitul, etc, toate acestea puse laolaltă formează o informație, unde aceste informații sunt o formă de proces de date. Funcția de bază a acestei prelucrări este validarea, sortarea, rezumarea, agregarea, analiza, raportarea, clasificarea.




Procesarea datelor

procesarea datelor

Tipuri diferite

Există trei tipuri de prelucrare a datelor



Prelucrarea manuală a datelor

Datele care sunt prelucrate manual prin acțiuni umane fără a utiliza niciun instrument sunt prelucrări manuale. Ca, de exemplu, scrierea manuală sau calcularea manuală și corectă a unui raport este prelucrarea manuală, verificarea manuală a foii de mărci, calculul financiar etc. Principalul dezavantaj este că prelucrarea manuală necesită costuri ridicate ale forței de muncă, consum ridicat de timp, mai multe erori, etc. dezavantaj, au venit mai multe instrumente avansate în care lucrările de procesare se fac automat.

Prelucrarea electronică a datelor (EDP)

Este, de asemenea, numit ca servicii sau sisteme de informații. Procesează datele brute prin computere și programe folosind comunicare electronică . Munca de procesare este foarte rapidă. Cel mai bun exemplu pentru prelucrarea electronică a datelor este un card ATM, care este încorporat cu un cip electronic.

Prelucrarea datelor în timp real

Este un proces continuu, care răspunde în câteva secunde când datele de intrare sunt date, acestea sunt procesate și furnizează datele de ieșire dorite. De exemplu, o persoană dorește să extragă o anumită sumă din contul său folosind un ATM . De îndată ce introduce cardul și introduce soldul, dorește să tragă împreună cu codul bancomat, aparatul procesează tranzacția și își actualizează soldul contului bancar online în câteva secunde. Principalul avantaj este consumul de timp.


Ciclul de prelucrare a datelor

Acest ciclu de procesare este comun atât procesării manuale, cât și celor electronice. Este seria de pași pentru extragerea informațiilor din datele brute. Există 3 etape importante în această procesare, acestea sunt,

Intrare

Procesul prin care datele colectate sunt transformate într-o formă pe care calculator pot intelege. Este cel mai important pas, deoarece rezultatele corecte ale ieșirii depind de datele de intrare date. Activitățile desfășurate în introducerea datelor sunt în patru etape, sunt

Colectare de date

Colectarea datelor este un pas foarte important în procesare, unde toate faptele brute sunt colectate din diferite medii, care ar trebui să fie bine definite și precise pentru procesarea acestora. Exemple de colectare a datelor sunt sondajele funciare, sondajele electorale.

Codificare date

Procesul de conversie a faptelor brute într-o formă care este mai ușor de furnizat ca intrare în sistemul de procesare este codificarea datelor.

Transmiterea datelor

În această etapă, datele sunt trimise procesorului și, de asemenea, către diferite componente ale sistemului

Comunicare de date

În această etapă, datele sunt comunicate între diferite sisteme de procesare.

Proces

Această etapă se ocupă de manipularea datelor brute folosind diverse instrumente sau tehnici software pentru a obține informații semnificative. Multe instrumente software sunt disponibile pentru a procesa volume mari de date într-un interval scurt de timp. Poate fi explicat într-o formă simplă în următorul exemplu de tehnică de prelucrare a datelor de automatizare, utilizatorul scrie un program pentru a efectua adăugarea a două numere, care conține un set de instrucțiuni, acest program este procesat la unitatea centrală de procesare care procesează date pe baza instrucțiunea furnizată. Acum software-ul manipulează datele, care oferă instrucțiuni pentru prelucrarea datelor și oferirea de informații așteptate semnificative.

Exemplu de prelucrare a datelor

exemplu de prelucrare a datelor

Există trei tipuri diferite de tehnici de manipulare a datelor

  • Clasificare: Datele s-au separat în mod corespunzător în diferite grupuri și subgrupuri în această etapă, astfel încât să fie ușor de procesat.
  • Stocare: În această etapă, datele sunt stocate într-o succesiune adecvată, astfel încât să poată fi accesate cu ușurință atunci când este necesar.
  • Calcul: În această etapă, se efectuează o serie de operații asupra datelor pentru a produce rezultatele dorite.

Ieșire

În această etapă, ieșirea de date obținută după prelucrare reprezintă date semnificative, necesare pentru utilizatorii finali. Rezultatele pot fi obținute în diferite forme, cum ar fi audio, video, tipărire de rapoarte, etc. Următoarele sunt activitățile desfășurate în cadrul lor,

  • Decodare: Datele care sunt codificate sunt decodificate în formatul de înțelegere.
  • Comunicare: Ieșirea generată este distribuită în diferite locații, astfel încât orice utilizator să o poată accesa în orice moment.
  • Recuperare: Datele care sunt distribuite și stocate pot fi accesate de oricine convinge.

Etapa de depozitare

Informațiile procesate sunt stocate în memoria de date virtuale pentru utilizare ulterioară, este etapa importantă a ciclului, deoarece putem prelua datele atunci când este necesar.

Prelucrarea datelor în zona de cercetare

Pașii importanți incluși în principal în această procesare sunt după cum urmează,

  1. Verificarea chestionarului
  2. Editarea
  3. Codificare
  4. Clasificare
  5. Intabulare
  6. Reprezentare grafică
  7. Curățarea datelor
  8. Ajustarea datelor
Procesarea datelor în domeniu de cercetare

prelucrarea datelor în zona de cercetare

  • Verificarea chestionarului: Primul pas este să verificați dacă există chestionare sau nu. Puține dintre chestionarele inacceptabile sunt date incomplete sau parțiale, cunoștințe inadecvate.
  • Editarea datelor este identificată dacă există erori în datele brute, astfel încât, dacă sunt erori, să poată fi editate și corectate.
  • Codificarea este procesul de a da simboluri astfel încât răspunsurile să poată fi plasate în grupurile lor respective.
  • Clasificarea datelor se bazează pe clase precum intervalul clasei, frecvența sau atribute precum orașul, populația se face pentru o mai bună înțelegere.
  • După clasificare, tabelăm întregul proces în diferite coloane și rânduri relevante.
  • Apoi, reprezentați-le în format grafic sau statistic.
  • După aceea, verificăm din nou toate datele din prima, dacă lipsesc
    date, le adăugăm pentru coerență.
  • Un concept suplimentar de ajustare a datelor este realizat ca complementar pentru a îmbunătăți calitatea.

Avantaje

Avantajele procesării datelor sunt

  • Foarte eficient
  • Economie de timp
  • Viteza mare
  • Reduce erorile

Dezavantaje

Dezavantajele procesării datelor sunt

  • Consum mare de energie
  • Ocupă mare memorie
  • Costul instalării este ridicat
  • Risipa de memorie.

Aplicații

Aplicarea prelucrării datelor este

  • În sectorul bancar, această procesare este utilizată de clienții băncii pentru a verifica acolo, detaliile bancare, tranzacția și alte detalii.
  • În departamentele educaționale, cum ar fi școlile, colegiile, această prelucrare este aplicabilă în găsirea detaliilor elevilor, cum ar fi biodata, clasa, numărul listei, notele obținute etc.
  • În procesul de tranzacție, aplicația actualizează informațiile atunci când utilizatorii solicită detaliile lor.
  • Într-o zonă de urmărire logistică, această prelucrare ajută la recuperarea online a datelor necesare ale clienților.
  • La pacienții din spitale, detaliile pot fi căutate cu ușurință.

Acest articol descrie modul în care procesează datele brute de intrare atunci când sunt date ca intrare unui procesor, aceste date brute pot fi procesate fie utilizând software-ul sau orice alt instrument pentru a obține informații semnificative. Avantajul important al datelor prelucrare este, se pot prelua date cu ușurință în câteva secunde. Aici, în acest articol, am văzut ciclul de prelucrare a datelor, prelucrarea în zona de cercetare, avantajele, dezavantajele și aplicațiile sale. Iată întrebarea „Cum sunt procesate datele în zona de comerț electronic?”.